本期公开课，雷锋网请到了图普科技机器学习工程师 Vincent 为大家揭开 AI 可以助你成为“画家”的秘密。 Vincent 曾在英国留学两年，回国后加入图普，担任机器学习工程师一职，参与图普多个产品的研发工作，立誓要搞深度学习搞到死。

嘉宾介绍：

Vincent，图普科技机器学习工程师，主要从事工业级深度学习算法的研发。曾任摩根大通欧洲技术中心分析师，IBM爱丁堡办公室软件工程师。熟悉自然语言处理（文本分类，语言模型等），图像转换（艺术滤镜、图片上色等）和分类算法。

以下内容章整理自公开课分享。

｜深度神经网络在图像识别领域的进展

自从 2012 年 Alexnet 横空出世，一举夺得 ImageNet 图片分类大赛冠军之后，深度学习一飞冲天，以卷积网络为首的深度神经网络不断刷新各种计算机视觉任务的 State-of –the-art 。过去四五年间，我们可以看到学术界不断地开发出各种不同结构的卷积神经网络，而且，这些结构并不仅仅是在 Alexnet 的基础上加深层数，而是自成一派，各有所长。

本次公开课重点分享三种神经网络结构：

• Network in Network（NIN，网络中的网络）：卷积网络是一种线性操作，非线性的表现能力有限，NIN 的研发者设计了比起传统的卷积网络更复杂的操作 —— MLPconv，并用 Global average pooling 极大的改进了卷积网络的大小。

• VGG 和 GoogLeNet（inception_v1）：二者是 2014 年 ImageNet 竞赛的双雄。VGG 的设计理念，全部都用了 3x3 卷积，增加了网络的深度。 GoogLeNet 属于Google 的 Inception 系列，用了比较花式的网络设计，旨在减少网络的运算量，加快训练 。

• Resnet（深度残差网络）： 根据无限逼近定理（Universal Approximation Theorem），我们可以用一个一层的神经网络来实现任意的维到维的映射，但网络的参数量（网络的宽度）会随着问题复杂度的增加变得非常大，而增加网络的深度则可以让我们用更少的参数量实现同样的映射。但是，随着神经网络层数的加深，它们的训练也会变得越来越困难，因为在训练时会出现梯度消失的状况。Resnet 很好的解决了这个问题，让训练达1000多层的神经网络变得可能。

除了图片分类，以 RCNN 系列为首的神经网络技术在物体检测任务上也取得了重大进展，近年来也出现了速度更快（YOLO），效果更好的算法（SSD）。

最近很火的 GAN 是一个训练框架，在 GAN 出现之前， 生成模型的训练是一件相对较困难的事情，GAN 出现后，生成模型训练的效率大大提高。

GAN的应用大部分也是生成模型的应用，用来生成图片、音乐、文字等。但是对抗训练对训练判别模型也是有非常大的帮助的，因为虽然有非线性的激活函数，但深度网络依然是高度线性的，会对误差进行累积，累积的误差结果通过肉眼分辨不出来，但是可以从卷积网络中看出。但与普通线性模型不同，深度神经网络可以拟合对抗训练可以很好的解决这个问题，解决方式是生成对抗样本，使得网络对对抗样本的容忍性更强些。

GAN这一两年来产生了许多非常有意思的应用，其中包括上期公开课中冯佳时博士提到的超分辨率，旨在把低分辨率的图片放大，而尽量不让其清晰度受影响。

｜纹理转换

近几个月比较火的纹理转换也就是所谓的图片风格化，在深度学习之前，这也是一个非常困难的问题。其本质原因在于之前非深度学习的方法只能获取到目标图片低层次的图片特征，这导致这些方法无法独立的对图片的语义内容和风格的变化进行有效地建模，从而无法很好地对两者进行解耦和合成。

风格化算法现在更迭了两代。

第一代风格化算法：Neural Style

2015年的时候，德国图宾根大学的学者们提出了一种用深度神经网络各层的响应来表达图片的风格和内容的办法，方法可概括为：

• 准备好在 ImageNet 数据集上训练好的 VGG 网络，然后选取其中的某些层作为风格语义的提取层，某些层作为内容语义的提取层；

  
  

• 用这个训练好的 VGG 提取风格图片代表风格的高层语义信息，具体为，把风格图片作为 VGG 的输入，然后提取在风格语义选取层激活值的格拉姆矩阵（Gramian Matrix）。值得一提的是，格拉姆矩阵的数学意义使得其可以很好地捕捉激活值之间的相关性，所以能很好地表现图片的风格特征；

  
  

• 用 VGG 提取被风格化图片代表内容的高层语义信息，具体为，把该图片作为 VGG 的输入，然后提取内容语义提取层的激活值。这个方法很好地利用了卷积神经网络的性质，既捕捉了图片元素的结构信息，又对细节有一定的容错度；

  
  

• 随机初始化一张图片，然后用2，3介绍的方法提取其风格，内容特征，然后将它们分别与风格图片的风格特征，内容图片的内容特征相减，再按一定的权重相加，作为优化的目标函数。

保持 VGG 的权重不不变，直接对初始化的图⽚做梯度下降，直至目标函数降至一个比较小的值。

这个方法的风格化效果震惊了学术界，但它的缺点也是显而易见的，由于这种风格化方式本质上是一个利用梯度下降迭代优化的过程，所以尽管其效果不不错，但是风格化的速度较慢，处理一张图片在GPU上大概需要十几秒。deepart.io这个网站就是运用这个技术来进行图片纹理转换的。 

第二代风格化算法：Fast Neural Style

有了可以解耦图片风格和内容的方式，我们就能训练一个端到端的网络，使得我们只需要做一次前向，就能得到风格化图片。因此生成图片大概的步骤是，根据转化的网络得到输出，输出至 VGG 网络，提取风格特征后，跟风格图片的特质做比较，内容图片的特征也会被提取，跟内容图片做比较。

这种算法的有点是速度快，可以在GPU上做到实时生成。去年年中火爆全世界的 Prisma，背后就是这个技术。但这个技术还是有缺陷的，比如由于卷积网络固有的性质，它无法像手动绘图一样对图片的细节进行精挑细选的处理，所以它像是一个豪放的印象派画家，对一些对细节要求比较高的任务，比如人物的动漫化，这种方式是不太适合的。

所以，前段时间⽐较流行的《你的名字》同款滤镜所用到的技术跟Prisma 并不一样，我们猜测这个滤镜不是端到端的，而是会先对原图做像素分割，找出可能是天空的部分，然后加上新海诚特色的云，其他部分则会做一些滤镜化处理。

纹理转换的另外一个非常有意思的应用是Neural Doodle，运用这个技术，我们可以让三岁的小孩子都轻易地像莫奈一样成为绘画大师。这个技术本质上其实就是先对一幅世界名画（比如皮埃尔-奥古斯特·雷诺阿的Bank of a River）做一个像素分割，得出它的语义图，让神经网络学习每个区域的风格。 

然后，我们只需要像小孩子一样在这个语义图上面涂鸦（比如，我们想要在图片的中间画一条河，在右上方画一棵树），神经网络就能根据语义图上的区域渲染它，最后得出一幅印象派的大作。

大家如果有关注 AI 领域信息的话，可能也知道 Facebook 宣布了他们的 caffe2go 框架，并展示了他们在手机上的实时风格化视频，这项成果意义重大，主要体现在可以在手机端非常有效率的运行人工智能的算法，把有趣的人工智能技术实现到你的手掌心。例如现在直播或视频中可以在人脸上添加各种可爱小动物表情的技术也是人工智能的技术，其主要运用了人脸关键点检测技术。

实现视频风格化的难点在于：

• 像图像风格化这样的重型应用，如果要在手机上做到实时效果，需要有非常多工程上的优化和算法方面，在尽量不影响效果的前提下减少网络的参数量； 

• ⽐起单图片风格化，视频风格化需要考量的东西会更多，单独对视频的每一帧进行处理，不考虑帧与帧之间的关联，会造成风格化的视频抖动和不协调。 

｜黑白照片上色

最后一个要介绍的技术为黑白照片上色（Colourful Image Colourization），想象一下，如果人工智能出色地完成这个任务，我们便可以用它来为老照片，老电影增色，轻易地为漫画上色了。本次公开课我会主要介绍去年 ECCV 里加州大学伯克利分校的一篇文章介绍的方法。这个方法与之前方法的不同之处在于，它把照片上色看成是一个分类问题——预测三百多种颜色在图片每一个像素点上的概率分布。这种方法tackle了这个任务本身的不确定性，例如，当你看到一个黑白的苹果时，你可能会觉得它是红色的，但如果这个苹果是青色的，其实也并没有多少违和感。大家也可以到作者的网站网站来试用他们的demo。

这篇文章里面介绍的方法有两个非常重要的trick：

颜色重平衡（Class rebalancing）

我们都知道，各个颜色在全世界所有彩色照片里面的分布是不一样的。比如，大部分照片里面可能会有天空，墙壁，草地等。论文作者给出了 ImageNet 数据集中颜色的分布，可以看出，如果用 LAB 的方式来表示图片(L 通道为像素的亮度，AB 通道表示颜色)，ab 值比较低的颜色出现的频率远高于其他颜色。 

如果不考虑这个问题，我们的目标函数会对 ab 值⽐比较高的颜色极其不敏感。所以，论文作者提出了了一种方法——在训练时让每一个像素点乘上一个系数，系数的大小与该像素点 ab 值的分布有关。运用这个trick，输出图片的颜色会更有多样性，更接近真实的图片。

从概率分布得出预测颜色值（Point estimate）

我们知道，这个网络的输出是各个像素点ab值的概率分布，那么我们如何去通过这个概率分布得出这个ab值呢？当然，我们可以直接选择概率最大的值作为我们的 prediction，这种做法下输出图片的颜色会更加鲜艳，但很多时候会有不自然的patch出现。另外一种做法是，取这个概率分布的均值作为prediction，这会导致我们的输出图片对比度非常低。作者在这篇文章里提出了一个折中的做法：我们可以调整Softmax 函数的 temperature，然后再求新的概率分布的均值。

这篇文章介绍的方法虽然效果很好，但它还是有缺陷的。比如，对狗的图片上色时，即使它没有伸出舌头，神经网络总是会“想象”它伸出了，然后在鼻子下面的一小块区域涂上红色。而且，上色后的图片有时会出现一小块突兀的 patch。

以上介绍的几个技术都并不是完美的，但是瑕不掩瑜，我们能从中看到深度学习的潜力，明白它能做的远远不止是分类和检测。我相信随着社会对深度学习的热情越来越大，更多有趣的成果会不断产生。如果你觉得以上的技术很酷，那我保证，你的惊讶才刚刚开始。

｜有关产品化的思考

当然，要把学术界的成果应用到工业界其实并不是一件容易的事情。我们做机器学习的都知道一个著名的定理叫No Free Lunch Theorem，它说的就是，我们并不可能找到对所有问题都最优的算法。在ImageNet数据集上表现最好的算法，在工业级庞大、复杂、多变的数据上并不一定就会表现好。所以我们也根据各个客户数据分布的不同做了很多特定的优化。比如我们在为映客提供审核服务，直播场景本身就非常多样和复杂，我们发现当直播视频界面出现大量用手机或者电脑等电子产品播放另一个界面的内容，相对整个图片来说，内容呈现部分所占比例很小且十分模糊、不明显，当出现色情、暴恐等不良信息的时候，人工以及标准化的审核模型难以精准识别，误判、漏判的概率较高。于是我们需要针对这个问题具体优化，针对画中画的数据再做识别，然后再调用普通的审核模型。雷锋网雷锋网

图普的产品目前已经在多个行业领域取得很好的应用，但它们暂时只能在一定程度上减少大部分审核人力，无法完全替代人工。这一轮融资过后，我们将加大在服务和计算能力方面的投入，提升产品运行速度和鲁棒性；在算法方面，继续提高图像识别准确率和召回率，我们的愿景是完全解放审核人力，我们也将往审核之外的其他方向扩张业务，如人脸识别，增强现实等，提供更直接，高效和多样化的任务。

[摘要]北京时间4月25日，2016-17赛季NBA继续季后赛的争夺，而在赛场内外，也有不少消息值得关注。 以下是今日NBA部分消息的汇总： 利拉德失望被横扫 在今天，开拓者主场103-128不敌勇士，季后赛首轮总比分0-4被淘汰出局。赛后，开拓者球星达米安-利拉德谈到这样的...

　　北京时间4月25日，2016-17赛季NBA继续季后赛的争夺，而在赛场内外，也有不少消息值得关注。

　　以下是今日NBA部分消息的汇总：

　　利拉德失望被横扫

　　在今天，开拓者主场103-128不敌勇士，季后赛首轮总比分0-4被淘汰出局。赛后，开拓者球星达米安-利拉德谈到这样的结果时，感到非常失望。“已我们这种方式出局，实在令人难以接受，真的很令人失望……我认为我们需要变得更好，每个人都要变得更棒，下赛季要团结一致再继续努力。”利拉德说道。4场系列赛，利拉德已经拼尽全力，他场均得到27.8分，数据显示，这也是开拓者队史近31年来季后赛场均得分最多的一次。

　　纳什出售600平豪宅

　　来自美国媒体的报道，有房产中介网站显示，前NBA球星史蒂夫-纳什已经将一栋位于亚利桑那州的豪华住宅成功出售，成交价格为317.5万美元。据报道，纳什的这套住宅早在2014年就在市场上挂牌。这套五居室的住宅占地约611平米，包括一栋独立的客房、游泳池、四个车库和一个酒窖。球员时期，纳什曾在亚利桑那州的球队菲尼克斯太阳长期效力，而那段时间，也是他生涯的巅峰期。

　　马刺众将欲帮伦纳德减压

　　来自美国媒体的报道，马刺后卫帕蒂-米尔斯今天在接受采访时，谈到了核心伦纳德，米尔斯表示，接下来的比赛，队友需要给米尔斯更多支援，“他需要帮助，我们都要站出来帮助他。”上场球，马刺加时憾负灰熊，伦纳德全场30投14中，砍下了43分，其中三分球10投7中。但是全队其他球员，全场三分球只有20中2。从末节开始，马刺几乎都是在靠着伦纳德一人苦撑大局。

　　火箭锋将盼次轮复出

　　来自《休斯顿纪事报》的报道，火箭锋线球星萨姆-德克尔今天在接受采访时，谈到了伤病的恢复情况。在常规赛末段，德克尔左手骨折，随后接受了手术治疗，但近期，他的伤情恢复不错。“我现在还打不了，不过他们（医疗团队）说我可以更有侵略性一些了，我可以持球、抓东西，当然，我还需要努力让自己适应。”德克尔说道。同时他也表示，如果火箭能杀进西部半决赛，他希望在第二轮可以登场。

　　马刺蓝领内线复出

　　来自圣安东尼奥媒体的报道，马刺中锋德维恩-戴德蒙将会在与灰熊的第五场比赛中复出。此前，由于生病，戴德蒙缺席了上一场与灰熊的比赛。目前，双方总比分站成2-2平，接下来天王山之战，将极有可能决定两队的晋级前景。今年季后赛，戴德蒙场均出战12.7分钟，能够得到1.3分5.0篮板0.7助攻。尽管数据普通，但是在内线，他却相当受波波维奇重用。

　　发展联盟MVP出炉

　　今天早些时候，NBA发展联盟官方宣布，效力于洛杉矶捍卫者队的后卫范德-布鲁当选本赛季发展联盟最有价值成员。布鲁出生于1992年7月17日，身高1米93，体重90公斤，来自马奎特大学。这已经是布鲁效力捍卫者的第三个赛季，期间，他共出战47场球，场均能得到24.8分5.1个篮板4次助攻及1.6次抢断，在他的率领下，捍卫者取得34胜16负的战绩，常规赛排名西部第一。除了在发展联盟打球，布鲁还先后在NBA的凯尔特人和湖人队短暂效力过。（波洛）

似乎已经到了“人手一家贝店”的局面了，至于为什么，那肯定是因为开贝店能赚到钱呗！开贝店能赚钱没错，问题是，贝店怎么开店？

贝店开店很简单，以前的文章也多有提及，具体方法是：先使用手机下载贝店app，贝店是不能够通过pc端也就是电脑进行访问的，贝店只能够通过app才能够使用。之后就是注册贝店app，注册过程中需要输入邀请码，请向您的贝店主好友索要贝店邀请码（贝店邀请码见：https://www.aimhunt.com/p/6420 ），注册完毕之后，即可进入到贝店app中，请点击最下方中间的“升级权益”大按钮，进入到严选商品页面，各位可以购买随意一件贝店推荐的严选商品，购买成功之后，就是开店成功了。

看上去非常简单吧？综合来说的话，贝店开店，有两个注意点，一个是邀请码的问题，您必须要有邀请码才能够注册贝店，没有邀请码无法注册成功。第二个是升级权益的事情，升级权益，就是从普通用户，升级为贝店主。您必须要在贝店上消费一次、也就是购买一件严选商品，才能够升级成为贝店主，除了这个要求之外，贝店不另外收取任何加盟费用，也不需要您缴纳其他各种费用，只需要“购买一件贝店严选商品”，就会升级为贝店主，拥有在贝店赚钱的资格，从而开始跟其他贝店主一起，开创没美好明天：

贝店开店赚钱吗？

通过在贝店上面开店，是能够有不错的收入的，通过贝店开店赚到钱的人不少，但很多人并不会在网络上写出来，毕竟财不露白，所以大家了解到的可能比较少。反而一些在贝店开店，但是赚的比较少的贝店主，可能会经常发帖、或者在网站上以及群里发牢骚，但这只是少数人而已。根据统计显示，第一个月加入贝店，即有两三千元收入的贝店主，占据90%以上，而加入贝店3个月-6个月，收入超过5000以上的贝店主，占据80%的比例，加入贝店、成为贝店主、开贝店超过半年以上的，月收入过万的比例，则有50%。这种收入水平，您说，贝店开店赚钱吗？

本文转载自：https://www.aimhunt.com/p/8252

[摘要]北京时间4月25日，2016-17赛季NBA进入季后赛的争夺，在今天比赛后，也诞生了不少新纪录。 以下是详细内容： 1.猛龙锋将得分新高 猛龙主场118-93击败雄鹿，猛龙球员诺曼-鲍威尔此役得到25分，刷新了自己的季后赛生涯单场得分纪录。此前，鲍威尔最多只得到过13...

　　北京时间4月25日，2016-17赛季NBA进入季后赛的争夺，在今天比赛后，也诞生了不少新纪录。

　　以下是详细内容：

　　1.猛龙锋将得分新高

　　猛龙主场118-93击败雄鹿，猛龙球员诺曼-鲍威尔此役得到25分，刷新了自己的季后赛生涯单场得分纪录。此前，鲍威尔最多只得到过13分。

　　2.伊巴卡盖帽里程碑

　　猛龙球员赛尔吉-伊巴卡出场25分钟，10投8中，得到19分3次助攻6个篮板1次抢断以及3次封盖。此役过后，伊巴卡季后赛生涯封盖数达到234次，超过老鹰球员德怀特-霍华德的233次，升至历史第12位。

　　3.字母哥30分创新高

　　雄鹿这边，扬尼斯-阿德托昆博出场41分钟，19投12中，得到30分9个篮板3次助攻3次抢断和3次盖帽。数据显示，30分，创造了字母哥个人季后赛生涯单场得分的新纪录。此前，字母哥单场最高得到过28分。

　　另外，字母哥也是雄鹿队史近29年来首位在季后赛得到至少30分9个篮板的球员。

　　4.戈塔特篮板创新高

　　奇才101-111不敌老鹰，奇才中锋马尔钦-戈塔特出战35分钟，抓下18篮板，刷新了个人季后赛生涯单场篮板纪录。此前，戈塔特季后赛单场最多抢下16个篮板。

　　5.库里三分球里程碑

　　勇士客场128-103击败开拓者，勇士球星斯蒂芬-库里出场30分钟，20投12中，得到37分8次助攻7个篮板。此役过后，库里季后赛生涯得分达到1607分，超过泰肖恩-普林斯的1602分，升至历史第87位。

　　另外，此役，库里三分球11投7中，加上这7个三分，库里季后赛生涯三分命中数达到261个，追平前NBA球星罗伯特-霍里，升至历史第9位。

　　6.勇士单节45分平历史

　　本场球，勇士首节得到45分，创造了队史季后赛首节得分的新纪录，同时也追平了NBA历史季后赛首节得分的纪录。

　　此外，勇士首节三分球9投8中，追平了队史季后赛单节三分球命中数的纪录，而单节28分的分差也追平了本赛季联盟的首节最大分差纪录。

　　7.利拉德系列赛均分载入队史

　　开拓者这边，当家球星达米安-利拉德4场系列赛场均得到27.8分，数据显示，这也是开拓者队史近31年来季后赛场均得分最多的一次。（波洛）

[摘要]北京时间4月26日消息，来自美媒体的报道称，在季后赛首轮被横扫后，开拓者队当家球星达米安-利拉德称赞了勇士队，称勇士队就像当年被迈克尔-乔丹挑战的那支活塞队。 “勇士队是一支总冠军级别的球队，”利拉德表示，“无论是看他们打球，还是与他们交手，都...

　　北京时间4月26日消息，来自美媒体的报道称，在季后赛首轮被横扫后，开拓者队当家球星达米安-利拉德称赞了勇士队，称勇士队就像当年被迈克尔-乔丹挑战的那支活塞队。

　　“勇士队是一支总冠军级别的球队，”利拉德表示，“无论是看他们打球，还是与他们交手，都能明显感觉到他们的坚韧。无论是顺境还是逆境，他们都在打自己的篮球，做他们自己的事。他们有很棒的篮球氛围，团结一致。”

　　“是的，他们本身就有很高的篮球天赋，再加上之前那些品质，所以击败他们是件非常困难的事，”利拉德继续说道。

　　利拉德明白，要想成功必须击败勇士队。“对我们来说，也希望能有这样的凝聚力，队友间彼此信任，”利拉德表示，“我们当然明白，要想冲出西部，必须迈过勇士队。”

　　“这就是NBA，（勇士队）让我想到了当年的活塞队，他们也是年年击败乔丹，但乔丹每年仍在挑战（活塞队）。没有其他原因，乔丹知道，要夺冠必须打败活塞队，因为他们总会在那等你。”

　　1988-90年，乔丹和公牛队连续3年在季后赛被活塞队淘汰。终于在1991年东部决赛，乔丹完成复仇，并在那年获得个人职业生涯首冠。

　　利拉德说道：“对我来说也是这样，只有强大的对手，才能让我们变得更好。不只是个人，团队也需要变得更好。”

　　与勇士队的系列赛，利拉德场均出场37.8分钟，交出27.8分4.5篮板3.3助攻1.3抢断的数据。

　　对开拓者队来说，这个夏天他们的阵容在理论上不会有太大变动。（jim）

[摘要]北京时间4月26日消息，来自美媒体的报道称，赛季告别会，开拓者队总经理尼尔-奥尔希确认，下赛季费斯图斯-埃泽利不会出现在球队阵容中。换言之，开拓者队休赛期不会执行埃泽利的球队选项。 去年夏天，开拓者队与埃泽利签下一份为期2年总价值1500万美元的合同...

　　北京时间4月26日消息，来自美媒体的报道称，赛季告别会，开拓者队总经理尼尔-奥尔希确认，下赛季费斯图斯-埃泽利不会出现在球队阵容中。换言之，开拓者队休赛期不会执行埃泽利的球队选项。

　　去年夏天，开拓者队与埃泽利签下一份为期2年总价值1500万美元的合同，其中第2年为球队选项。

　　一般情况下，球队不会在赛季刚结束就做出决定。但是埃泽利让开拓者队非常失望，因为自来到波特兰后，这位前勇士队内线就没有上场打过球。

　　埃泽利在去年8月底接受了左膝骨髓穿刺液浓缩物的注射以缓解他的疼痛，当时预计康复期为6周。去年11月，开拓者队被告知，埃泽利的左膝伤势出现反复。今年3月，埃泽利接受左膝手术赛季报销。

　　对开拓者队来说，埃泽利已不是必需品。今年2月开拓者队与掘金队完成一笔交易，送出梅森-普拉姆利，得到尤素夫-努尔基奇。来到波特兰后，努尔基奇迅速确立内线核心地位。

　　奥尔希调侃道，今夏自由市场他们不会再为寻找中锋而头疼。

　　现年27岁的埃泽利是勇士队2015年夺冠，以及2016年取得73胜的成员之一。上赛季他为勇士队打了46场球，其中13场首发，场均出场16.7分钟，交出7.0分5.6篮板1.1盖帽的数据。

　　奥尔希还谈到了球队未来，“特里（斯托茨）做的很棒，”奥尔希说道，“在我看来，没有比达米安（利拉德）更棒的领袖了。”

　　值得一提的是，今年选秀大会，开拓者队拥有3个首轮签。

　　季后赛首轮，开拓者队总比分0-4被勇士队横扫出局。（jim）

Pearl Abyss还表示，他们正在关注粉丝们反应的问题，正根据社区的反馈努力对《红色沙漠》进行快速更新和改进，以便玩家能接下来的冒险旅程更加精彩、愉快。

官博：

“《红色沙漠》全球累计销量达到两百万份

很开心可以跟各位一起共享这么有意义的一刻。衷心感谢所有与我们一同踏上帕卫尔大陆的玩家与社区的伙伴们。我们将持续倾听社区的多样反馈，并快速推进优化与改进，竭尽所能让各位玩家接下来的冒险旅程更加精彩、愉快。”

考虑到《红色沙漠》在登上全球畅销榜榜首后，仅通过预购就在Steam平台售出了40万份，这些数字其实并不令人意外。这款动作冒险游戏在所有平台上都获得了超过300万玩家的愿望单，而这股热潮似乎也转化为了实际的销量。

简体中文评价已降至“多半差评”：

Svedberg-Yen认为这两个结局就像蒂莲，花开两面，同根而生。它们是同步设计、互为对照的“同一枚硬币的两面”，只有将其结合起来理解才能完整理解故事传递的哲学深意。“我们希望借此展开对幸福的探讨。当我们追求幸福时，所付出的代价是什么？是否站在他人的角度去思考，是否考虑过为他人带来的影响？”此前维尔索和马埃尔的配音演员均表示更倾向选择“用一生去绘”，不知柄友们选择了哪一个结局呢？

“泉州”地名出现在红砖厝顶，成为游客争相打卡的背景墙。（ 洪娜娜 摄 ）

清晨的泉州西街，晨曦踮着脚尖掠过古厝燕尾脊的翘角，红砖缝间的青苔，是泉州建筑的历史印记。暮色下的中山南路承载千年商脉，外立面以红砖打底，红砖雕刻、堆塑与剪瓷相映成趣，一砖一饰都在诉说着闽南骑楼的鲜活故事。

“那些开在墙上的花不凋零。”

红砖建筑风格在闽南遍地开花，将美好融入红砖永驻，“囍”字红砖装饰新婚窗户，瑞兽传递祈福寓意……那些精雕细琢的装饰纹样里，藏着说不尽的文化密码，更寄托着闽南人对美好生活的朴素期盼——既有建筑风骨的厚重，更有烟火人间的温情。解锁红砖厝，感受那些刻在砖上的泉州智慧，品味闽南生活的小确幸。

墙

红砖为骨

藏着闽南取材智慧

当年要说闽南建筑圈的“顶流”，泉州红砖古厝是其中的代表，时至今日也是如此。可别以为这只是单纯的“颜值控”，这红砖骨子里的智慧，全藏在“取材”二字里。闽南多丘陵，“靠山吃山”发挥了作用，黏土里富含三氧化二铁，烧成红砖却成了温润厚重的“烟炙红”。闽南人顺势而为，把这天然的“朱红”搬上墙面，既省了染料钱，又造就了独一份的“闽南红”。

红砖，是闽南建筑的“底色”，更是适配一方水土的生存哲学。据明代万历年间《泉州府志》记载：“其土赤埴，陶瓦器坚致耐久”，闽南特有的红壤烧制出的红砖，不仅抗侵蚀、保温隔音，孔隙结构还能调节室内湿度，完美适配闽南夏季湿热、雨季漫长的气候特征，这是闽人就地取材、顺应自然的生动体现。

“红砖白石双坡曲，出砖入石燕尾脊。雕梁画栋皇宫起，石雕木雕双合璧。”泉州红砖古厝凝聚闽南民居营造技艺精华。（庄丽祥 摄）

“红砖不会说话，闽南人却用自己的巧手让其诉说了闽南地区的历史文化，闽南红砖就是本土风俗最好的见证者之一。”伍健东是闽南砖雕继承人，他如是说。泉州的红砖一块一块，垒起了一堵堵墙，建造了闽南人的家园。闽南古厝用红砖作骨，以各式花堵、纹饰构筑起独特的信仰与期盼，墙与饰相融，让美好寓意藏于方寸，尽显雅致底蕴，成为闽南人写给大地的“情书”。

雕

砖上生花

刻着吉祥的生活祈愿

如果说红砖是建筑的骨，那么红砖雕刻便是骨上的魂，一雕一刻间，皆是闽南人对美好生活的极致追求。泉州市古建筑有限公司的蒋钦全深耕闽南传统建筑界50余载，作为2025年度“全国文物大工匠”福建省唯一入选者，他眼中的红砖雕刻，是“以物载情”的吉祥暗号，更是凝聚华侨乡愁、增强文化认同的桥梁。

在他眼里，红砖雕刻和石雕、木雕艺术巧妙叠加，龙凤、麒麟等瑞兽直接嵌入墙面，线条顺滑灵动，构图精巧耐看，尽显泉州古建筑“巧、美、秀、雅”的独特风格。走进南安蔡氏古民居，篆体“鹤算龟龄”“凤毛麟趾”嵌于红砖墙间，尽显大户人家的雅致底蕴；大门上的红砖雕更是花样繁多，“喜上眉梢”“福禄寿”“花开富贵”“五福临门”，个个寓意吉祥又讨喜，能工巧匠们的过人智慧与奇思妙想，都在这砖雕里展现得淋漓尽致。

再来到晋江五店市，126亩古厝群的红砖墙在阳光下泛着温润的光泽，胭脂红锚住了时光，让红砖的历史文脉变得具象。古人用兰花比喻君子，梅花有一种向上奋进的精神。在五店市朝北大厝门口的对看堵中，青、白两种颜色的石材构件素雅大方，并镌刻着醒目的梅花与兰花。

五店市：闽南特色传统文化街区

红砖雕刻还融入了生活百态与自然意象。中山南路修缮后的古厝门窗、门堵上，红砖雕刻错落分布，吉祥鸟姿态栩栩如生，与剪瓷工艺相映成趣，共同诠释“松鹤延年”“四季平安”的美好寓意。这些雕刻不仅是装饰，更是闽南人将祝福刻进建筑、融入生活的生动表达，让每一面红砖墙都成为传递吉祥的“信物”。

红砖这材质，它天生“硬核”又自带“高颜值”，简直就是给堆塑、剪瓷这些“手艺活”量身定制的舞台。堆塑工艺中，遵循“水泥砂浆打底，表面修饰”流程，配比按泉州气候反复调试，打底厚度精准到毫米，表面修饰在泥浆半干时一气呵成。再看剪瓷工艺，秘诀就是在水泥里掺了传统的蚵壳灰，这招既让剪瓷稳稳“扒”住墙面，又呼应了泉州古城的“蚵壳基因”。 这些工艺均以红砖特性与环境需求为出发点，实现与建筑的深度适配。

纹

传承美好

红砖藏着的文化密码

红砖上的纹样，是闽南文化的“活密码”，一纹一意间，藏着说不尽的民俗风情与精神寄托。

红砖的多种艺术表现形式（魏婧琳 摄）

在泉州红砖厝中，红砖的纹样堪称“吉祥百科”：每一笔都将对平安、富足的期盼融入每一块砖的拼接之中。民间红砖厝外墙与装饰纹中，“福”“寿”“囍”等文字纹样随处可见，新婚窗户上的“囍”字红砖，更是将喜庆氛围拉满，既显精致又藏祝福，让建筑成为传递情感的载体。

除了文字与传统吉祥纹，堆塑、剪瓷等工艺也为红砖纹样增添了别样韵味。中山南路胭脂巷口的剪瓷花鸟“迎客纹”，牡丹以黄釉瓷片堆塑、剪瓷呈现，与红砖墙面浑然一体；中山南路309-313号的梅兰竹菊剪瓷依次铺展，将“四君子”的高洁品格融入建筑装饰，让纹样在实用与美观中实现完美平衡。

中山南路胭脂巷口的花鸟剪瓷成了巷口的“迎客纹”（图源：鲤城微事）

中山南路上的竹子和梅花剪瓷（图源：鲤城微事）

如今，闽南红砖文化更是从传统建筑墙上走到了现代人们家中。近年来，泉州持续推动红砖文化的传承与活化，研发红砖文创品，开展红砖研学，让原本只能远观的古厝红砖变成了能带回家近赏的“纪念品”、能用的“生活品”、能玩的“文创品”。能工巧匠们发扬砖雕艺术，使得建筑艺术完成了向生活艺术的延伸。泉州砖雕艺人吴育琳的红砖雕刻涵盖泉州十景与文化意象，并开发茶盘、杯托、红砖“囍”等生活化产品，助力红砖文创品出圈。晋江梧林传统村落开设红砖研学课，孩子们在实践中感受文化魅力，了解泉州建筑里的生活哲学与文化密码，续作新时代的红砖诗画……

从风靡闽南、东南亚的殿堂级建筑文化，到深入千家万户的时尚型生活美学，闽南红砖以她延续千年的生命力，正绽放出独特又耀眼的时代光芒。

随着科技的飞速进步，家居行业正逐渐向智能化、个性化和环保化方向发展。智能家居产品如智能灯具、智能家电等的出现，改变了人们的生活方式，提供了更加便捷和舒适的居住体验。同时，消费者对于个性化的需求也越来越高，他们希望家居产品能够与自己的生活风格和品味相匹配。此外，环保意识的增强也促使家居企业更加注重产品的环保性能，推出绿色、可持续发展的家居产品。

然而，时代大清洗也给家居行业带来了严峻的挑战。传统的家居企业可能面临着市场份额被新兴企业蚕食的风险，那些不能适应市场变化、缺乏创新的企业将逐渐被淘汰。此外，消费者对于产品质量、品牌形象和售后服务的要求也日益提高，这使得企业需要不断提升自身的竞争力。

在这个时代大清洗的过程中，家居企业需要积极应对，加快转型升级。它们需要加大对科技研发的投入，提升产品的智能化水平；注重设计创新，满足消费者个性化的需求；加强品牌建设，提高品牌知名度和美誉度；同时，要关注环保可持续发展，积极履行社会责任。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

另一方面，时代大清洗也为家居行业带来了新的机遇。新兴的智能家居、定制家居等领域展现出巨大的市场潜力，为企业提供了广阔的发展空间。此外，随着消费者对于生活品质的追求不断提升，家居行业的市场规模也将持续扩大。

总之，家居行业正在经历时代大清洗，这是一个不可避免的过程。企业只有积极适应市场变化，不断创新和进化，才能在这场变革中生存和发展。同时，这也是一个充满机遇的时代，那些能够把握机遇、引领潮流的企业将在未来的市场中占据主导地位。家居行业的未来将更加美好，让我们拭目以待。

[摘要]北京时间4月25日，波尔津吉斯在三月末接受拉脱维亚媒体采访的时候就曾表示过他希望职业生涯能终老纽约尼克斯，但是他同时也提到了一个重要的前提，那就是球队要有取胜的心。 “当然我希望我的整个职业生涯都贡献给这里，你永远都不会知道接下来会发生什么，...

　　北京时间4月25日，波尔津吉斯在三月末接受拉脱维亚媒体采访的时候就曾表示过他希望职业生涯能终老纽约尼克斯，但是他同时也提到了一个重要的前提，那就是球队要有取胜的心。

　　“当然我希望我的整个职业生涯都贡献给这里，你永远都不会知道接下来会发生什么，不过最终我的目标只有一个就是取得比赛的胜利。当时机成熟了，我会认真考虑我的选择。目前我能做的只是想尽力而为。”现年21岁的波尔津吉斯在拉脱维亚接受采访时向媒体透露。

　　波尔津吉斯随后被问到他是否将继续留在纽约而不是试图以自由球员的身份寻求签约另一支更有机会取胜球队。“任何事都有可能发生”波尔津吉斯说道“时间会证明一切。现在不是考虑那些问题的时候，我现在只有尽力打球，我相信一切都会得到完满的解决。”

　　波尔津吉斯的新秀合同还有两年到期，不过最近他对尼克斯的表现感到很失望。据消息源称，由于对球队的运作感到失望，本月早些时候，波尔津吉斯缺席了球队总裁菲尔-杰克逊以及经理史蒂夫-米尔斯主持的球队赛季总结会议。

　　据消息源称，波神对球队缺乏方向的运作感到很不满意。波神加盟尼克斯的两个赛季中，尼克斯在菲尔-杰克逊的掌权下，一共输了101场球。本赛季，大多数人都认为纽约尼克斯一定能够进入季后赛，可是整个赛季他们却只赢了31场比赛，许多场外的消极因素在困扰着尼克斯。

　　2月份，菲尔-杰克逊和尼克斯寻求交易卡梅隆-安东尼的消息甚嚣尘上，“一出现这种情况，媒体就迫不及待开始炒热度。我觉得菲尔在这件事上有处理不妥的地方，也许他不应该太早说出来，这就让他变得很被动。但是从另一个方面看，这是商业运营，我懂”波尔津吉斯说。

　　现在正在故乡拉脱维亚休假的波神宣布今年夏天他将代表拉脱维亚男篮征战欧锦赛。去年夏天尼克斯曾建议波神不要为国家队征战以便更好地备战新赛季，现在还不清楚尼克斯是否向波神提出了相同的建议。

　　波尔津吉斯同时还透露他并没有与尼克斯的人讨论过他对于球队的失望情绪也没有提前告知球队他回国无法参加总结会的原因。“坦白讲，我不想对上赛季末发表任何评论。球队没有任何人联系我。”波神说道。波神的哥哥称也许尼克斯会选择像上个赛季一样派出教练到拉脱维亚为波尔津吉斯单独授课。

　　9月25日，记者从芜湖市医疗保障局获悉，芜湖医保聚焦生育家庭的急难愁盼问题，推行了一系列创新务实的举措，全面提升生育保障服务的广度、深度与温度。

　　生育保障“广覆盖”，不仅大幅上调生育待遇标准，还将灵活就业人员、失业人员纳入生育保险制度保障范围。2025年上半年，全市699名特殊群体（灵活就业622人、失业77人）享受政策红利，累计支出生育医疗费182万元、发放津贴276万元。

　　聚焦“不能生、不敢生”痛点，将“取卵术”“胚胎移植术”等8个治疗性辅助生殖技术项目纳入医保报销范畴，为有生育意愿的家庭带来曙光。自政策实施以来，全市共有2984人次享受人工辅助生殖费用报销，医保基金累计支付354万元。

　　同时，大幅提高参保居民分娩（含剖宫产）住院发生的符合规定的生育医疗费用定额标准，顺产从1000元提高到1600元，剖腹产从1000元提高到2400元。自政策执行以来，全市4699个家庭受益，医保基金累计支出952万元，为优生优育提供了强有力的支持。

　　待遇提高的同时，办理流程也便捷通畅。生育津贴“免申即享”，发放时间从原来的20个工作日大幅缩短至10个工作日内，且直接发放到个人。2025年上半年累计为5125人发放生育津贴，合计发放11155万元。

　　推出新生儿“出生即享”参保服务，明确新生儿在90天内参保可追溯至出生日享受医保待遇。2025年以来，全市共有7147名新生儿享受到了一站式参保服务。（记者 程茜 实习生 钱琰）